BIG DATA en Logística Aplicada

BIG DATA en Logística Aplicada - Análisis de datos para la toma de decisiones en la cadena de suministro

Big Data y Data Science es el conjunto de técnicas para el tratamiento de  fuentes de datos de diversos orígenes, tanto internos de las empresas como variables externas que enriquecen y explican comportamientos de los anteriores, con el objetivo de generar información de valor para la toma de decisiones.
Con la proliferación de los sistemas de información, internet y las redes sociales se estima que en los últimos 10 años se ha generado más información que en toda la historia de la humanidad.
La cadena de suministro es una fuente de datos y valor dentro de las compañías en las que las técnicas de análisis de datos aportan valores diferenciales a aquellos que las aplican.

Objetivos: 

El objetivo de esta formación es identificar aquellas áreas críticas de la cadena de suministro susceptibles de generar una ventaja competitiva en las empresas con la aplicación de Data Science. 
¿Cómo puedo mejorar mis procesos y la experiencia de mis clientes analizando mis datos?
Con este objeto la formación sobre experiencias reales de aplicación de Big Data permitirá:

• Desarrollar un pensamiento objetivo de dónde y con qué fin identificar áreas de mejora basadas en el análisis de la información en la cadena de suministro.
• Identificar las principales barreras existentes a la hora de aplicar estas técnicas.
• La democratización del Big Data o Smart Data al alcance de todos: infraestructuras y plataformas como servicio en la nube.
• Cómo aterrizar el análisis realizado para su explotación tanto a nivel estratégico, como táctico y operativo.

Dirigido a: 

Profesionales, directores y técnicos de áreas de finanzas, operaciones, logística o producción que estén interesados en conocer aplicaciones reales de Big Data en la cadena de suministro.
Industria, distribución, 3PLs y paquetería.

Contenidos: 

1. Breve introducción al concepto de Big Data, Smart Data, Data Science.

2. Big data al alcance de la mano.

3. Identificación de las áreas relevantes de aplicación de análisis de datos para la optimización de procesos dentro de la cadena de suministro.
   a. Visión estratégica
   b. Planificación táctica
   c. Ejecución operativa

4. Ejemplos y casos de uso: industria, distribución, logística y transporte.

5. Cómo aplicarlo en mi empresa:
   a. Identificación del área de negocio a mejorar: qué pregunta queremos responder
   b. Recogida y almacenamiento
   c. Sistemas de información e infraestructuras (adecuado para cualquier interlocutor)
   d. Operativización de resultados. Aplicación de ventajas competitivas.

Modalidad:

Presencial
Horas: 
8

Próximas convocatorias

Convocatoria Fecha Ciudad
BIG DATA en Logística Aplicada 16/03/2017 Coslada vista