Descarga aquí el estudio: https://cel-logistica.org/estudio-en-inteligencia-artificial-en-la-cadena-de-suministro-2026/
La Inteligencia Artificial continúa avanzando a gran velocidad, pero lo más relevante ya no es el desarrollo de la tecnología en sí, sino la capacidad de las organizaciones para convertir ese potencial en resultados tangibles. En esta nueva edición del estudio que desarrollamos conjuntamente con Accenture, constatamos que la IA ha superado definitivamente la fase de experimentación para consolidarse como una palanca estratégica de transformación en la cadena de suministro.
Los resultados muestran una evolución significativa respecto a años anteriores. El debate ya no se centra en si la IA debe formar parte de la operativa empresarial, sino en cómo integrarla de forma efectiva, escalable y alineada con los objetivos de negocio. La adopción crece, aumentan los casos de uso en entornos reales y las empresas comienzan a identificar retornos concretos en ámbitos como la planificación, la automatización de procesos, la gestión del riesgo o la toma de decisiones.
Esta evolución refleja una creciente madurez del sector y una mayor comprensión del valor que puede aportar la inteligencia artificial para afrontar algunos de los principales desafíos de la cadena de suministro: la volatilidad del entorno económico y geopolítico, la necesidad de mejorar la productividad, la presión regulatoria o la creciente exigencia de resiliencia y capacidad de adaptación.
Sin embargo, el estudio también pone de manifiesto que persisten retos importantes. La disponibilidad y calidad de los datos, el desarrollo de capacidades internas, la formación de los profesionales y la definición de modelos de gobernanza adecuados continúan siendo factores determinantes para acelerar la adopción y maximizar el impacto de estas tecnologías. La ventaja competitiva ya no dependerá exclusivamente del acceso a la tecnología, sino de la capacidad de las organizaciones para integrarla eficazmente en sus procesos y en su cultura empresarial.
En esta edición hemos querido profundizar, además, en ámbitos donde el potencial transformador de la IA resulta especialmente relevante, como son las actividades de Aduanas y Comercio Exterior y el sector Life Sciences. Ambos representan ejemplos claros de cómo la combinación de conocimiento especializado, gestión avanzada de los datos y nuevas capacidades tecnológicas puede generar mejoras significativas en eficiencia, cumplimiento normativo y capacidad de anticipación.
Desde el Centro Español de Logística (CEL), seguimos impulsando este tipo de estudios porque entendemos que nuestro papel va más allá de acompañar la evolución de la profesión: debemos contribuir a comprenderla, medirla y anticiparla. Generar conocimiento riguroso, contrastado y útil para empresas y profesionales forma parte de nuestra misión y de nuestro compromiso con el desarrollo de una cadena de suministro más innovadora, competitiva y preparada para los desafíos del futuro.
Confiamos en que este informe proporcione a directivos y profesionales una visión clara del momento que vive nuestro sector y contribuya a acelerar una transformación que ya no pertenece al futuro, sino que forma parte del presente de nuestras organizaciones.
Ramón García, director general del Centro Español de Logística (CEL)